经过疫情这几年，彻底粉碎了对各种所谓的主流媒体“客观、中立”立场的幻想，在这个比烂的时代，不管是偏左、偏右、中立的媒体，每一条新闻报道都带有不可避免的偏见和操纵。
虽然也有类似 AllSides.com 这样同时报道左中右观点的媒体，但其实这些由编辑筛选的所谓的左中右观点是真实的吗？
AI能够解决新闻报道偏见的问题吗？对此感到深深的怀疑，各种AI算法及数据不可避免受到其技术人员、运营人员的偏见影响，正如 ChatGPT shows ‘significant and systemic’ left-wing bias, study finds 以及 ChatGPT leans liberal, research shows 。
虽然AI解决不了偏见问题，但在这个信息泛滥的时代，一个相对客观中立的AI对帮助我们更好理解新闻还是很有价值的。
Neutral News 就是这样的一次尝试，Neutral News是一个新上线的号称能够客观中立评价新闻事件的AI。
在 Neutral News官网输入某个新闻URL地址后， Neutral News 会分析新闻内容，返回号称客观、中立的新闻事件事实。测试了几个英文新闻页，虽然只是对新闻内容观点“去除偏见后”的事实罗列，没有提供更深入的洞见，但还算客观。
Neutral News并没有公开其具体算法，有人在其 Hacker News 的发布页面建议开源其算法才能做到客观公正，发布者答复不会公开算法，答复也有其道理：知道了其算法，就可以按照算法来实施偏见。
尽管Neutral News还很粗糙，目前只支持部分新闻网站，也支持英文。但倒也是AI对于新闻偏见一次有意义的尝试，期待其完善，也期待更多类似产品出现。