在使用jmesa作为组件来实现分页、导入、排序、过滤组件时候，对paging、sort、filter的处理，使用的是Hibernate的Criteria函数，对于单表使用Criteria方法相对容易，但对于多表操作，手册上没有现成的样例可以借鉴。总结一下Criteria的一些用法，以方便在对多表数据复杂操作时候也能够使用jmesa，简化分页、导出等日常操作。
1、目前使用Criteria用于取总数及排序过滤的用法例子
public int getPersonCountWithFilter(final HibernateFilter filter) {
Integer count = (Integer) getHibernateTemplate().execute(new HibernateCallback() {
public Object doInHibernate(Session session)
throws HibernateException, SQLException {
Criteria criteria = session.createCriteria(Person.class);
criteria.add(Expression.eq(“id”,27));
criteria = filter.execute(criteria);
criteria.setProjection(Projections.rowCount()).uniqueResult();
return criteria.uniqueResult();
}
});
return count.intValue();
}
public List<Person> getPersonWithFilterAndSort(final HibernateFilter filter, final HibernateSort sort, final int rowStart, final int rowEnd) {
List applications = (List) getHibernateTemplate().execute(new HibernateCallback() {
public Object doInHibernate(Session session)
throws HibernateException, SQLException {
Criteria criteria = session.createCriteria(Person.class);
criteria = filter.execute(criteria);
criteria = sort.execute(criteria);
criteria.setFirstResult(rowStart);
criteria.setMaxResults(rowEnd – rowStart);
return criteria.list();
}
});
return applications;
}
2、数据库表结构，以sys_user和sys_user_role为例子
CREATE TABLE `sys_user_role` (
`user_id` int(11) NOT NULL,
`role_id` int(11) NOT NULL,
`user_name` varchar(100) default NULL,
`role_name` varchar(100) default NULL,
PRIMARY KEY (`role_id`,`user_id`)
) ;
INSERT INTO `sys_user_role` VALUES (‘1’, ‘1’, ‘liang1’, ‘admin1’);
INSERT INTO `sys_user_role` VALUES (‘2’, ‘2’, ‘liang2’, ‘admin2’);
INSERT INTO `sys_user_role` VALUES (‘3’, ‘3’, ‘liang3’, ‘admin3’);
INSERT INTO `sys_user_role` VALUES (‘4’, ‘4’, ‘liang4’, ‘admin4’);
INSERT INTO `sys_user_role` VALUES (‘5’, ‘5’, ‘liang5’, ‘anonymous’);
INSERT INTO `sys_user_role` VALUES (‘1’, ‘5’, ‘liang1’, ‘admin5’);
CREATE TABLE `sys_user` (
`user_id` int(11) NOT NULL,
`mobile` varchar(15) default NULL,
`imei` varchar(20) default NULL,
`user_name` varchar(100) NOT NULL,
`password` varchar(50) default NULL,
`user_type` varchar(40) default ‘normal’ ,
`login_type` varchar(20) default NULL,
`customer_id` int(11) default NULL,
`customer_name` varchar(200) default NULL,
`root_company_id` int(11) default NULL,
`root_company_name` varchar(255) default NULL,
`compayn_id` int(11) default NULL,
`company_name` varchar(255) default NULL,
`email` varchar(100) default NULL,
`email2` varchar(100) default NULL,
`nickname` varchar(100) default NULL,
`sex` varchar(10) default NULL ,
`status` varchar(50) default NULL,
`credit_amount` decimal(10,2) default NULL,
`credit_rank` varchar(20) default NULL,
`money` decimal(10,2) default NULL,
`integral` decimal(10,2) default ‘0.00’,
`website` varchar(200) default NULL,
`pwd_modify_date` datetime default NULL,
`pwd_duration` varchar(10) default NULL,
`signature` text,
`twitter` varchar(255) default NULL,
`qq` varchar(20) default NULL,
`msn` varchar(50) default NULL,
`icq` varchar(50) default NULL,
`yahoo` varchar(30) default NULL,
`gtalk` varchar(30) default NULL,
`blog` varchar(255) default NULL,
`interest` text,
`safe_question` varchar(100) default NULL,
`safe_answer` varchar(100) default NULL,
`safe_question2` varchar(100) default NULL,
`safe_answer2` varchar(100) default NULL,
`safe_question3` varchar(100) default NULL,
`safe_answer3` varchar(100) default NULL,
`icon` varchar(100) default NULL,
`icon2` varchar(100) default NULL,
`icon3` varchar(100) default NULL,
`is_test` tinyint(1) default NULL ,
`is_admin` tinyint(1) default NULL,
`fax` varchar(20) default NULL,
`home_phone` varchar(50) default NULL,
`office_phone` varchar(20) default NULL,
`birthday` char(19) default NULL,
`vocation` varchar(20) default NULL,
`education` varchar(50) default NULL,
`address` varchar(255) default NULL,
`postcode` varchar(20) default NULL,
`description` text,
`creator` varchar(40) default NULL,
`begin_date` datetime default NULL,
`end_date` datetime default NULL,
`create_date` datetime default NULL,
`modify_user` varchar(40) default NULL,
`modify_date` datetime default NULL,
`last_login_type` varchar(20) default NULL,
`last_login_id` varchar(20) default NULL,
`last_login_date` datetime default NULL,
PRIMARY KEY (`user_id`)
) ;
INSERT INTO `sys_user` VALUES (‘1’, ‘13911111111’, null, ‘liang1’, ‘liang1’, ‘normal’, null, null, ‘liang1’, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, ‘0.00’, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `sys_user` VALUES (‘2’, ‘13922222222’, null, ‘liang2’, ‘liang2’, ‘normal’, null, null, ‘liang2’, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, ‘0.00’, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `sys_user` VALUES (‘3’, ‘13933333333’, null, ‘liang3’, ‘liang3’, ‘normal’, null, null, ‘liang3’, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, ‘0.00’, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `sys_user` VALUES (‘4’, ‘13944444444’, null, ‘liang4’, ‘liang4’, ‘normal’, null, null, ‘liang4’, null, null, null, ‘li’, null, null, null, null, null, null, null, null, ‘0.00’, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `sys_user` VALUES (‘5’, ‘13955555555’, null, ‘liang5’, ‘liang5’, ‘normal’, null, null, ‘liang5’, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, ‘0.00’, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
3、hbm映射文件
注意：
由于在目前的数据模型及程序中并没有使用数据库的外键约束，直接通过程序来控制外键约束关系。因此在所有的hbm中并没有使用hibernate 的one-to-many关联。要使用Criteria实现多表较为复杂的操作，需要加上one-to-many映射。但这与目前的程序实现存在冲突，解决方法如下：
由于目前使用Criteria只用于查询及统计分析部分，可以单独建立一个映射文件及映射类，用于查询及统计分析操作，例如对于SysUser表，可以建立一个SysUser-jmesa.hbm.xml，对此映射文件，将<class name=”com.mobilesoft.esales.model.SysUser” table=”sys_user” catalog=”mysql”>
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