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PHP, Python, Node.js 哪个比较适合写爬虫?

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我在知乎关于《PHP, Python, Node.js 哪个比较适合写爬虫? 》做的回答

主要看你定义的“爬虫”干什么用。
1、如果是定向爬取几个页面,做一些简单的页面解析,爬取效率不是核心要求,那么用什么语言差异不大。
当然要是页面结构复杂,正则表达式写得巨复杂,尤其是用过那些支持xpath的类库/爬虫库后,就会发现此种方式虽然入门门槛低,但扩展性、可维护性等都奇差。因此此种情况下还是推荐采用一些现成的爬虫库,诸如xpath、多线程支持还是必须考虑的因素。
2、如果是定向爬取,且主要目标是解析js动态生成的内容
此时候,页面内容是有js/ajax动态生成的,用普通的请求页面->解析的方法就不管用了,需要借助一个类似firefox、chrome浏览器的js引擎来对页面的js代码做动态解析。
此种情况下,推荐考虑casperJS+phantomjs或slimerJS+phantomjs ,当然诸如selenium之类的也可以考虑。
3、如果爬虫是涉及大规模网站爬取,效率、扩展性、可维护性等是必须考虑的因素时候
大规模爬虫爬取涉及诸多问题:多线程并发、I/O机制、分布式爬取、消息通讯、判重机制、任务调度等等,此时候语言和所用框架的选取就具有极大意义了。
PHP对多线程、异步支持较差,不建议采用。
NodeJS:对一些垂直网站爬取倒可以,但由于分布式爬取、消息通讯等支持较弱,根据自己情况判断。
Python:强烈建议,对以上问题都有较好支持。尤其是Scrapy框架值得作为第一选择。优点诸多:支持xpath;基于twisted,性能不错;有较好的调试工具;
此种情况下,如果还需要做js动态内容的解析,casperjs就不适合了,只有基于诸如chrome V8引擎之类自己做js引擎。
至于C、C++虽然性能不错,但不推荐,尤其是考虑到成本等诸多因素;对于大部分公司还是建议基于一些开源的框架来做,不要自己发明轮子,做一个简单的爬虫容易,但要做一个完备的爬虫挺难的。
像我搭建的微信公众号内容聚合的网站
http://lewuxian.com就是基于Scrapy做的,当然还涉及消息队列等。可以参考下图:


23b58ecfcd42d2f0b26931b660ede44f_m

 
具体内容可以参考
一个任务调度分发服务的架构

 

地址:http://www.zhihu.com/question/23643061/answer/26322652

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