Database developers have historically used a somewhat cryptic system for naming database tables and fields. Originally a result of the limitations of database management systems (DBMS), these naming schemes - or the lack thereof - have become adopted by convention and tradition. However, as database applications become more complex, with more tables and larger teams of developers, and as developers

Perhaps you’re considering using a dedicated key-value or document store instead of a traditional relational database. Reasons for this might include:

1. You’re suffering from Cloud-computing Mania.
2. You need an excuse to ‘get your Erlang on’
3. You heard CouchDB was cool.
4. You hate MySQL, and although PostgreSQL is much better, it still doesn’t have decent replication. There’s no chance you’re buying Oracle licenses.
更多相关的内容 »
讨论   把此链接加入于...  与朋友分享   已已沉
添加到:                  |   书签  

File system or BLOB?

At Karora, we have a document management engine that saves files in a "repository" (abstraction). The idea was that you could choose between saving files on the file system, or in a BLOB column of a database, when setting up the system.

I'm trying to figure out what the pros and cons each are. Here's what I've though 更多相关的内容 »
讨论   把此链接加入于...  与朋友分享   已已沉
添加到:      File system or BLOB?

At Karora, we have a document management engine that saves files in a "repository" (abstraction). The idea was that you could choose between saving files on the file system, or in a BLOB column of a database, when setting up the system.

I'm trying to figure out what the pros and cons each are. Here's what I've though">            |   书签  

Several years ago, back when I was a consultant, I prepared this cool demo of Oracle's replication features for a project we were bidding on.  Through the magic of redo logs, writes to one server are propagated to the other server.  Oracle even had this cool little GUI that showed pending changes and other stats.  I was reminded of this episode while reading Cal Henderson's book on building scalable web sites (his slides were interesting so I figured I'd check his book 更多相关的内容 »
讨论   把此链接加入于...  与朋友分享   已已沉
添加到:                  |   书签  

這篇是因為在 PIXNET 內講了 n 次，決定寫成文字，至少之後新人進來可以說「就看這篇」，避免整套系統都需要重新講一次。

對了，補充一下，PIXNET 還是有缺人，參考「缺人找人」這篇的內容，如果有想問的細節，可以寫信問我。

在 RDBMS 更多相关的内容 »
讨论   把此链接加入于...  与朋友分享   已已沉
添加到:      PIXNET 內講了 n 次，決定寫成文字，至少之後新人進來可以說「就看這篇」，避免整套系統都需要重新講一次。

對了，補充一下，PIXNET 還是有缺人，參考「缺人找人」這篇的內容，如果有想問的細節，可以寫信問我。

在 RDBMS            |   书签  

ASF(Application Service Framework)基于SCA规 范的框架第一期基本结束，整体上来说已经能够取得原想的第一步要求。第一期的总结和第二期的规划让我一度有些迷惘，因为作为框架设计来说，商业目标第一， 客户需求第一，技术创新为后，现在要规划第二期，首先还是需要关注与业务组的需求，业务组的需求尚满足于第一期的框架成果，所以只能够在首架和老大的要求 下规划第二期。正好中间参加了BEA的SOA年会，虽然没有很多实质性的解决方案学习，但是对我将 更多相关的内容 »
讨论   把此链接加入于...  与朋友分享   已已沉
添加到:      ASF(Application Service Framework)基于SCA规 范的框架第一期基本结束，整体上来说已经能够取得原想的第一步要求。第一期的总结和第二期的规划让我一度有些迷惘，因为作为框架设计来说，商业目标第一， 客户需求第一，技术创新为后，现在要规划第二期，首先还是需要关注与业务组的需求，业务组的需求尚满足于第一期的框架成果，所以只能够在首架和老大的要求 下规划第二期。正好中间参加了BEA的SOA年会，虽然没有很多实质性的解决方案学习，但是对我将">            |   书签  

Database sharding is the process of splitting up a database across multiple machines to improve the scalability of an application. The justification for database sharding is that after a certain scale point it is cheaper and more feasible to scale a site horizontally by adding more machines than to grow it vertically by adding beefier servers.

Why Shard or Partition your Database?

Let's take Facebook.com as an example. In ear 更多相关的内容 »
讨论   把此链接加入于...  与朋友分享   已已沉
添加到:      Facebook.com as an example. In ear">            |   书签  

一、 现阶段DBA对系统性能及稳定性所做的调整工作

目前DBA对系统性能的调整工作大致是这么几个方面： 1、 在硬件层面进行调优，这通常就是直接花钱，买设备、扩容。 2、 在DB层面进行调优，比如调整初始化参数，调整数据库物理结构。 3、 对应用的SQL进行优化，比如在数据库分析statspack，调整Top SQL。 4、 只有非常少数的，通常是对系统稳定要求较高的一些公司的应用，才会在新的应用上线前，让DBA对sql进行充分的审

如果这是真的，那么这是不是一个迹象，表明曾经强大的关系式数据库终于在它的盔甲上出现了裂缝？关系数据库的日子是不是到头了？该隐退了？在本文中，我们将检视当前这种在特定情况下摆脱关系数据库的趋势，并分析这对于关系数据库的未来意味着什么。

关系数据库已过而立之年。在此期 更多相关的内容 »
讨论   把此链接加入于...  与朋友分享   已已沉
添加到:      数据库如雨后春笋般出现在云里云外。这其中所释放出的一个关键信息是：“如果想获得丰富而随需应变的可伸缩性，你需要一个非关系数据库。”

如果这是真的，那么这是不是一个迹象，表明曾经强大的关系式数据库终于在它的盔甲上出现了裂缝？关系数据库的日子是不是到头了？该隐退了？在本文中，我们将检视当前这种在特定情况下摆脱关系数据库的趋势，并分析这对于关系数据库的未来意味着什么。

关系数据库已过而立之年。在此期">            |   书签  

MyISAM存储引擎只支持表锁，这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的 锁类型。随着应用对事务完整性和并发性要求的不断提高，MySQL才开始开发基于事务的存储引擎，后来慢慢出现了支持页锁的BDB存储引擎和支持行锁的 InnoDB存储引擎（实际InnoDB是单独的一个公司，现在已经被Oracle公司收购）。但是MyISAM的表锁依然是使用最为广泛的锁类型。本节 将详细介绍MyISAM表锁的使用。

查询表级锁争用情况

可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺：

mysql> show status like 'table%';

在当前的全业务运营环境下，电信运营商需要将各种数据进行整合和利用，中国移动凭借多年的积累，使自身对移动数据管理的技术走在业界前面。中国移动通信集 团河北有限公司在其企业内最大的IT系统（BOSS系统）规划建设过程中进行了有益的尝试，采用了“海量数据分级管理”的方式，实现了在线数据的可靠高效 存储与应用，使企业各种软硬件资源达到最佳匹配，从而提升企业海量数据的应用效力，并取得了初步成效。数据是业务运转的基础。不管 一个企业的数据量是多少，这些数据都是关乎着企业命脉的宝贵资产。在金融、电信行业，税务、工商等政府部门及大型企业中，随着业务不断发展，数据量的增长 是十分惊人的，在庞大的数据量背后，企业CIO面临的数据维护问题主要涉及存储空间不足、存储维护成本高昂、庞大的数据处理对主机的压力、数据安全等这几 个方面。

在这种数据量的增长之下，企业不得不购买更多磁盘、磁带等存储设备，而管理越来越复杂，主机的压 更多相关的内容 »
讨论   把此链接加入于...  与朋友分享   已已沉
添加到:       在当前的全业务运营环境下，电信运营商需要将各种数据进行整合和利用，中国移动凭借多年的积累，使自身对移动数据管理的技术走在业界前面。中国移动通信集 团河北有限公司在其企业内最大的IT系统（BOSS系统）规划建设过程中进行了有益的尝试，采用了“海量数据分级管理”的方式，实现了在线数据的可靠高效 存储与应用，使企业各种软硬件资源达到最佳匹配，从而提升企业海量数据的应用效力，并取得了初步成效。数据是业务运转的基础。不管 一个企业的数据量是多少，这些数据都是关乎着企业命脉的宝贵资产。在金融、电信行业，税务、工商等政府部门及大型企业中，随着业务不断发展，数据量的增长 是十分惊人的，在庞大的数据量背后，企业CIO面临的数据维护问题主要涉及存储空间不足、存储维护成本高昂、庞大的数据处理对主机的压力、数据安全等这几 个方面。

在这种数据量的增长之下，企业不得不购买更多磁盘、磁带等存储设备，而管理越来越复杂，主机的压">            |   书签  

InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）；二是采用了行级锁。行级锁与表级锁本来就有许多不同之处，另外，事务的引入也带来了一些新问题。下面我们先介绍一点背景知识，然后详细讨论InnoDB的锁问题。

背景知识

事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有以下4个属性，通常简称为事务的ACID属性。

l         原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。

更多相关的内容 »
讨论   把此链接加入于...  与朋友分享   已已沉
添加到:      InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）；二是采用了行级锁。行级锁与表级锁本来就有许多不同之处，另外，事务的引入也带来了一些新问题。下面我们先介绍一点背景知识，然后详细讨论InnoDB的锁问题。

           |   书签  

My recent poll What alert monitoring do you use? showed 25% of the 58 respondents to bravely state they had no MySQL monitoring. I see 1 in 3, ~33% in my consulting so this is consistent.

 There is no excuse to not have some MySQL Monitoring on your production system. At the worse case, you should be logging

　　MySQL的默认的调度策略可用总结如下：

　　· 写入操作优先于读取操作。

　　· 对某张数据表的写入操作某一时刻只能发生一次，写入请求按照它们到达的次序来处理。

　　· 对某张数据表的多个读取操作可以同时地进行。

　　MyISAM和MEMORY存储引擎借助于数据表锁来实现这样的调度策略。当客户 更多相关的内容 »
讨论   把此链接加入于...  与朋友分享   已已沉
添加到:                  |   书签