搜索结果为: olap

发表为 liangchuan 1017 天数 以前 (http://www.zte.com.cn)
分类/ 组别: 电信技术 | 标签: 电信 ngoss boss
随着电信运营管制开放局面的逐步形成，运营商面临着更为激烈的国际国内竞争环境。电信行业已由追求规模与速度的扩张型发展时期，进入以追求企业效益和市场 竞争力为核心的新阶段。电信运营商的经营模式已经从传统的面向网络和技术的经营模式逐步转变到“以市场为导向，以客户为中心，以效益为目的”的经营模式。 这种经营模式的转变使电信运营商对电信运营支撑系统(OSS)提出了新的要求。为了赢得竞争，运营商要做到市场信息及时掌握、新业务新功能迅速提供、网络 质量和障碍排除按需保障、资费政策灵活调整、多网络运营商和多服务提供商互连互通等，而以上各个方面都需要OSS提供更有效的支撑。因此，实现新一代的运 营支撑系统(NGOSS)要从体系结构、系统整合、技术手段等方面入手 更多相关的内容 »
comments 讨论   addto 把此链接加入于...  recommend 与朋友分享   report 已已沉
发表为 liangchuan 840 天数 以前 (http://www.retows.com)
分类/ 组别: CRM&ERP | 标签: crm 数据挖掘

传统企业经销策略的方法是粗放型的大投放，大投资，品牌的建立一般是靠广告效应，效益的增长一般靠的是营销业绩的增加来带动，新客户的开发[1]，产品的开发，这属于粗放型，在接下来的竞争里，比的不再是谁的资金多，雄厚，而比谁的服务更个性化，满足了顾客的特殊需求。

然而这样的发展并不是最适宜的发展，在新的理论支持下，企业的品牌建立是靠拥有的顾客数，企业营销业绩的提高是考巩固客户来达到，企业从顾客的需求出发，以和顾客发展长久，稳定的关系才是发展的核心所在。

顾客是核心，而要做到满足顾客，区分顾客是首要条件，只有区分了顾客，才能 更多相关的内容 »
comments 讨论   addto 把此链接加入于...  recommend 与朋友分享   report 已已沉

然而这样的发展并不是最适宜的发展，在新的理论支持下，企业的品牌建立是靠拥有的顾客数，企业营销业绩的提高是考巩固客户来达到，企业从顾客的需求出发，以和顾客发展长久，稳定的关系才是发展的核心所在。

顾客是核心，而要做到满足顾客，区分顾客是首要条件，只有区分了顾客，才能">submit '利用行为数据在客户群中区分客户' to digg   submit '利用行为数据在客户群中区分客户' to reddit   submit '利用行为数据在客户群中区分客户' to Pligg   submit '利用行为数据在客户群中区分客户' to yahoo   |   书签  

发表为 liangchuan 675 天数 以前 (http://blog.csdn.net)
分类/ 组别: web2.0-搜索引擎 | 标签: 搜索引擎
其实搜索的这个核心就是分词与PageRank算法，择日和大家讨论具体的实现，依靠PR算法，sogou 3.0的搜索结果相当不错，如果融入人工智能、数据挖掘自然语言理解等最新信息技术成果的搜索引擎，将会给用户带来了一种方便、易用、灵活的检索方式，为用户提供的是详实、准确、直接的信息。

更多相关的内容 »
comments 讨论   addto 把此链接加入于...  recommend 与朋友分享   report 已已沉
发表为 liangchuan 675 天数 以前 (http://www.5gme.com)
分类/ 组别: 技术-数据挖掘 | 标签: 数据挖掘 电子商务 协同过滤
我将以阿里巴巴，百度，腾讯三家公司为案例，来简单的探讨这一应用。 阿里巴巴是国内最大的电子商务服务供应商， 百度是全球最大的中文搜索引擎服务供应商， 腾讯是中国最大的即时聊天工具服务供应商。 当这几家公司都将注意力陆续投入到网络交易平台的时候，对于我们的商家和消费者来说无疑将获得更大的益处，在此文中我将抛开我们经常关注的谁拥有这样的平台，我让大家更加深入的了解下，未来会影响几大电子商务巨头市场格局背后隐藏的电子商务软实力-数据挖掘。 什么是数据挖掘？ 数据挖掘(Data Mining)，又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。 应用于电子商务平台服务公司来说，就需要从目前几大电子商务公司积累的交易平台中抽取出针对消费者购买行为，购物习惯，偏好，消费支出，消费能力，消费者品牌忠诚度，性别差异，年龄等抽取 更多相关的内容 »
comments 讨论   addto 把此链接加入于...  recommend 与朋友分享   report 已已沉
发表为 liangchuan 598 天数 以前 (http://hi.baidu.com)
分类/ 组别: 技术-数据挖掘 | 标签: 数据挖掘 bi 商业智能
一、数据挖掘工具

　　在数据挖掘技术日益发展的同时，许多数据挖掘的商业软件工具也逐渐问世。数据挖掘工具主要有两类：特定领域的数据挖掘工具和通用的数据挖掘工具。
　　特定领域的数据挖掘工具针对某个特定领域的问题提供解决方案。在设计算法的时候，充分考虑到数据、需求的特殊性，并作了优化。对任何领域，都可以开发特定的数据挖掘工具。例如，IBM 公司的Advanced Scout 系统针对NBA 的数据，帮助教练优化战术组合；加州理工学院喷气推进实验室与天文科学家合作开发的SKICAT 系统，帮助天文学家发现遥远的类星体；芬兰赫尔辛基大学计算机科学系开发的TASA，帮助预测网络通信中的警报。

　　特定领域的数据挖掘工具针对性比较强，只能用于一种应用；也正因为针对性强，往往采用特殊的算法，可以处理特殊的数据，实现特殊的目的，发现的知识可靠度也比较高。

　　通用的数据挖掘工具不区分具体数据的含义，采用通用的挖掘算法，处理常见的数据类型，一般提供六种模式。例如，IBM 公司Almaden 研究中心开发的QUEST 系统，SG 更多相关的内容 »
comments 讨论   addto 把此链接加入于...  recommend 与朋友分享   report 已已沉
发表为 liangchuan 352 天数 以前 (http://www.jurriaanpersyn.com)
分类/ 组别: 技术-高性能服务器 | 标签: database sharding 高性能服务器 netlog

This article accompanies the slides from a presentation on database sharding. Sharding is a technique used for horizontal scaling of databases we are using at Netlog. If you're interested in high performance, scalability, MySQL, php, caching, partitioning, Sphinx, federation or Netlog, read on ...

This presentation was given at the second day of 更多相关的内容 »
comments 讨论   addto 把此链接加入于...  recommend 与朋友分享   report 已已沉

This presentation was given at the second day of submit 'Database Sharding at Netlog, with MySQL and PHP' to digg   submit 'Database Sharding at Netlog, with MySQL and PHP' to reddit   submit 'Database Sharding at Netlog, with MySQL and PHP' to Pligg   submit 'Database Sharding at Netlog, with MySQL and PHP' to yahoo   |   书签  

发表为 liangchuan 349 天数 以前 (http://highscalability.com)
分类/ 组别: 技术-高性能服务器 | 标签: 高性能服务器

Update 3: ReadWriteWeb says Google App Engine Announces New Pricing Plans, APIs, Open Access. Pricing is specified but I'm not sure what to make of it yet. An image manipulation library is added (thus the need to pay for more CPU :-) and memcached support has been added. Memcached will help resolve the can't write for every read problem that pops 更多相关的内容 »
comments 讨论   addto 把此链接加入于...  recommend 与朋友分享   report 已已沉

发表为 liangchuan 214 天数 以前 (http://tidus2005.javaeye.com)
分类/ 组别: 技术-数据挖掘 | 标签: bi 数据挖掘 olap
我是一名软件开发人员，目前的主要经验是商业信息管理系统的架构设计和开发。最早了解到的BI实例，是2000年和惠普(HP)某家经销商经理的一次聊天 中。当时，该经理极力向我推荐HP美国总部销售管理系统的一个功能，当然，中国本土的经销商也可以通过网络来使用该系统。该系统要求经销商在每销售一台 HP的打印机后，必须把客户的信息、联系方式及购机日期录入到系统中去。当然，一开始的劳动是有回报的。一段时间后，销售系统会主动提醒该经销商，您该联 系一下之前购机的客户某某，询问其是否需要购买相应的打印耗材。经销商按系统提示主动和客户联系时，大部分客户非常惊讶，因为他们之前购买打印耗材差不多 正要用完，正准备再次购买。于是，第二笔交易很快就达成了，经销商扩大了销售额，客户也对经销商的适时服务非常满意。

　　我在大学期间参加过数学建 模方面的专业培训，知道该功能是运用了数理统计，数据分析等方面的知识建立了一个预测模型，然后通过该模型来处理实际商业客户数据，预测客户的需求，从而 发掘出潜在的商机。我对此非常感兴趣，开始留意这方面的资料。当时这方面的新闻，报道都不多，不过，我在有限的几篇报道中都发现一个 更多相关的内容 »
comments 讨论   addto 把此链接加入于...  recommend 与朋友分享   report 已已沉




Yeeach.com Personal Digg is Powered By Pligg