内容摘要:使用MySQL服 务的一些经验,主要从以下几个方面考虑的MySQL服务规划设计。对于高负载站点来说PHP和MySQL运行在一起(或者说任何应用和数据库运行在一起的 规划)都是性能最大的瓶颈,这样的设计有如让人一手画圆一手画方,这样2个人的工作效率肯定不如让一个人专门画圆一个人专门画方效率高,让应用和数据库都 跑在一台高性能服务器上说不定还不如跑在2台普通服务器上快。
以下就是针对MySQL作为专门的数据库服务器的优化建议:
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在许多应用程序中,用户总会提出搜索和查询领域实例的需求。他们或者希望构建一个进入应用程序的入口或者希望填充表单的机制。非常典型的解决方案是用浏览 的方式(把领域的继承关系表现出来,这样用户可以定位和选择一个自己需要的)或者一个检索表单的方式(展现一个多个输入域的表单,用户可以检索他们需要的 信息)。
现实中,对于可用性的角度来说,这两种方案都不是最佳的。浏览的方式会在有许多分支的时候变得缓慢而笨重。而且,用户通常精确地知道他们要用到那个 应用,然而却不情愿要浏览整个系统来找到他要的应用。检索表单的方式同样被检索条件个数的多少限制住了。这就要在设置足够的检索域还是检索表单的复杂性上 作出权衡。
从可用性的角度来说,解决这个问题的答案就是提供一个单一的、Google样式的检索框,用户可以输入任何符合实例字段的内容。他们可以检索和表示 符合这些内容的结果。表单中的这个检索框可以自动填充、Google建议模式的输入框,或者是返回表格式结果的正则表达式搜索。不管怎样,这种解决方案的 精髓就是UI是简单的,用户可以输入任何他们选择的条件,然后由搜索引擎去做这些复杂
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In the I.T. world, we always start learning something in the same way, whether it is a language or a framework, the first thing we see is that Hello, World example. Compass is no different. In this tutorial we are going to do something very simple with the Compass framework. First of all we are going to configure Compass and our domain objects, we will see what an index is, and finally
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I get pinged all the time by people who tell me they want to build a vertical search engine with Nutch. The part I can’t figure out, though, is why Nutch?
So let’s start from basics. Vertical search engines typically fall into 2 categories:
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At JavaOne 2008, LinkedIn employees presented two sessions about the LinkedIn architecture. The slides are available online:
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