To scale up from 500,000 volumes of full-text to 5 million, we decided to use Solr’s distributed search feature which allows us to split up an index into a number of separate indexes (called “shards”). Solr's distributed search feature allows the indexes to be searched in parallel and then the results aggregated so performance is better than having a very large si
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假如您有一个应用程序,随着业务越来越有起色,系统所牵涉到的数据量也就越来越大,此时您要涉及到对系统进行伸缩(Scale)的问题了。一种典型 的扩展方法叫做“向上伸缩(Scale Up)”,它的意思是通过使用更好的硬件来提高系统的性能参数。而另一种方法则叫做“向外伸缩(Scale Out)”,它是指通过增加额外的硬件(如服务器)来达到相同的效果。从“硬件成本”还是“系统极限”的角度来说,“向外伸缩”一般都会优于“向上伸 缩”,因此大部分上规模的系统都会在一定程度上考虑“向外”的方式。由于许多系统的瓶颈都处在数据存储上,因此一种叫做“数据 分片(Database Sharding)”的数据架构方式应运而生,本文便会讨论这种数据架构方式的一种
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对于互联网以至中国商业而言,他们姗姗来迟。他们已不太可能取代70和60年代的人成为主流商业规则的制定者或标志性人物。为什么中国的80后里出 不了扎克伯格和Lady Gaga?
正文:
是该给80后“松绑”了。
自从2006年一篇《生于80年代》的文章开始,80后这个名词流行并红火了整整四年。这就像是同样在互联网火热了多年的另一个概念 “Web2.0”,越被开发(炒作)就越有价值,各种利益冲撞和纠缠到一起。于是,真相越来越难以看清,插科打诨甚至不可告人的就多了。
对于Web2.0,既有程炳皓那样的短期内把社交网络做成了,也有方兴东那样的被博客给忽悠而栽大了;既有腾讯那样的表面上不发言但实际上是集大成 者的2.0鼻祖,也有新浪那样的硬生生把博客这种2.0做成1.0也成了;既有心平气和坐怀不乱而后坐地分金的风投,也有就冲着一个概念而损失惨重的“疯 投”。
80后又何尝不是一样?
这股大江大水里面,既有脑子算清醒的李想一类,炒作自己
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