这里稍微整理一下看过的资料:
电子商务推荐系统(Recommendation System)向客户提供商品信息和建议,模拟销售人员帮助客户完成购买过程.Harvard商学院的Joe Ping在大规模定制一文中认为现代企业应该从大规模生产(以标准化的产品和均匀的市场为特征)向大规模定制(为不同客户的不同需求提供不同的商品)转 化。
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推荐系统最早在亚马逊的网站上应用,根据以往用户的购买行为,推荐出购买某种产品同时可能购买的其他产品,国内做的不错的当当网,有时候买书,它总能给我推荐出我感兴趣的其他书来,也算是技术极大的促进了销售。
一般的协同过滤算法,首先是收集用户对事物(产品)的评分情况,一种直接对某本书,或者某个歌曲打分,另种是隐性的打分,比如商务系统中,购买了表示打2分,浏览了打1分,其他的0分。我比较看好隐性打分,因为直接打分需要用户的参与程度比较高,很多网站都在内容页中留一个打分的按钮,从1~5选一个,我可能喜欢这篇文章,可我哪里知道我喜欢的程度是几分啊,还要我去思考,而网站设计中一条很重要的原则是:Do not let me think!,于是我就胡打一个分数或者不打,而隐性的打分则不同,只有你喜欢的图书你才会购买,只有你喜欢的歌曲才会听多次。
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在顾客访问一个商品的同时,积极推荐其他相关的商品,让顾客停留更多的时间,关注更多的商品,进而增加成交机会,这便是商品推荐。
亚马逊素有推荐之王的称号,过去十几年间,该公司投入了大量金钱和脑力开发推荐机制,来促使用户更多地购物。由科技博客网VentureBeat处获悉,Amazon 有35%的商品销售源自于推荐系统。
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“装修公司口碑好不好,我只要发个帖子询问一下,评价就出来了。”李秀对《第一财经日报》说,通过类似的途径,她几乎足不出户,就搞定了新房的装修。
随后的结婚、生子、育儿,李秀无不围绕19楼进行,用她的话说,在这里,她几乎能感受到现实生活中的一切。
在19楼的运营方——杭州都快网络传媒有限公司迎来成立两周年之际,公司总经理林煜对本报记者表示,19楼就是“网络杭州”,“在这里,注册用户有200万,每天发帖量30多万,(人流量)页面流量在800多万。”
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There are number of ways to tweak Internet connection to load website faster. Website loads slow due to CSS formatting, images, javascripts and other elements. If we remove these elements, websites for sure will load faster.

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上期杂志的社论是《奥运之后,迎接冬天》,有读者打电话来表示赞同,并吐露了各自的烦恼。现在他们最担忧的不是冬天什么时候到来,而是怎么把过 冬的意识传达给自己的同事们。尤其是一些企业领导者形容到:一方面自己忧心忡忡,每天忙着找银行跑贷款,找大客户亲自做销售,找政府疏通从海关、税务、土 地到质检、配额、环保等各方面的关节,公司战略、营销战略、产品战略、财务安全、技术改造、人力资源等样样都要基于“过冬”而重新思考,在开源和节流上费 尽心思,好像回到最初创业的时候要没日没夜地苦干;另一方面,却又必须继续保持成功人士胸有成竹、举重若轻的风度,面对下属,总是得把公司现在和未来可能 会遇到的困难轻描淡写,摆出一副一切尽在掌握的架势。
我理解他们的苦恼——企业都没有任正非、王石、马云做的那么大那么成功,所以也不敢像这些商业领袖那样给员工写信,公开宣布企业面临的险境,用 “历史已经反复证明,没有任何伟大企业的道路是一帆风顺的,而它们之所
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现在最热门的话题莫过于全球金融危机,的确,“冬天”来了。看看目前的状况吧,冬天让很多无线互联网企业的危机感空前地强了起来。特别是那些还没站稳脚跟的无线互联网企业,融资困难给他们带来了巨大的冲击。
我还记得,上一次经济寒冬出现在2000年前后,那时纳斯达克的跌幅比现在还要大。可是,只要稍微注意一下几大主要互联网公司上市的时间,就可 以发现一个很有趣的现象。新浪、搜狐、网易是在1996年~1999年之间成立的; 而腾讯、阿里巴巴和百度的成立时间,则是在2000年~2003年。
那么,上一次互联网泡沫时期发生了什么?新浪、搜狐、网易是在接近高点的时候冲上去的; 腾讯、阿里巴巴和百度是熬过经济寒冬后站起来的。所以,我要说,冬天对无线互联网企业来说虽然有“危”,但同时也是“机”。特别是对那些有核心竞争力的无 线互联网公司来说,此前进行的融资,足以支撑他们度过
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